Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Muuttuvat keskiarvot, mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liukuvia keskiarvoja käytetään mittaamaan nykyisen trendin suunta Kaikissa tässä oppitunnissa MA: ksi kirjoitetun liikkuvan keskiarvon tyypiksi on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvolla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, syntyvä keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat Tarkastellaan tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteeltaan kaikkiin rahoitusmarkkinoihin. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvoisena SMA-laskentana, lasketaan käyttämällä laskentataulukon aritmeettista keskiarvoa arvojen joukko Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tuloksen 10: llä. Kuvassa 1 su m viimeisten 10 päivän aikana 110 päivää on jaettu päivien 10 avulla 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä Sisällytävät hinnat viimeisten 50 päivän aikana Tuloksena keskimäärin alle 11 otetaan huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä mietitkö, miksi tekniset toimijat soittavat tämä työkalu on liukuva keskiarvo eikä vain tavanomainen keskiarvo Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet joutuvat korvaamaan ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti otetaan huomioon uusista tiedoista, kun se tulee saataville Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuviossa 2, kun uusi arvo 5 lisätään joukkoon, punainen ruutu, joka edustaa 10 viimeistä datapistettä, siirtyy oikea ja viimeinen v alue 15 lasketaan laskemasta Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n korkean arvon, odottaa tietojen datan keskimäärän pienentyvän, mikä tässä tapauksessa on 11: stä 10: een. Mitä liikkuu Keskiarvot näyttävät Kun MA-arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskiarvon luomiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttäminen voi vaihdella voimakkaasti enemmän tämä myöhemmin Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta olet tottunut niille, kun aika kuluu. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen linja on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, me ll a eri tyyppistä liikkuvaa keskiarvoa ja tutkia, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittua elinkeinonharjoittajien keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajallinen koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin, kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, mikä on johtanut siihen, että keksittiin erilaisia uudenlaisia keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Katso lisätietoja lukemisen painotetuista liikkuvista keskiarvoista ja mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka lisää viimeaikaisia hintoja yrittää saada se reagoimaan uusiin tietoihin EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle Mutta teille matemaattiset geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että käytettävissä ei ole arvoa käytettäväksi edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista aloittamalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä kaava sieltä Me olemme antaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA lasketaan, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat, että korostetaan enemmän t datapisteet, jolloin se on painotetun keskiarvon tyyppi Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15 mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta on nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitkä ovat eri päivien keskimääräiset liikkuvat keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voivat vapaasti valita minkä tahansa aikavälien, jonka he haluavat keskimääräisen keskiarvon luomisen aikana. Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on keskiarvon luomisessa, sitä herkempi se olla hintamuutoksia Mitä kauemmin kauemmin, vähemmän herkkää tai tasaisempaa, keskimäärin on Ei ole oikeaa aikataulua käytettäväksi liikuttavien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on T o kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Keskimääräiset arvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset. Keskimääräiset keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset. Keskimääräiset sileät hintatiedot muodostavat trendin indikaattorin jälkeen. Ne eivät ennusta hintaosuutta , vaan pikemminkin määritellä nykyinen suunta viivästyllä Moving averages lag, koska ne perustuvat aikaisempaan hinnannousuun huolimatta liukuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten kuten Bollinger Bands MACD ja McClellan Oscillator Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average SMA ja Exponential Moving Average EMA Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suunnan tunnistamiseen tai potentiaalisen tuen ja vastustason määrittämiseen. sa kaavio sekä SMA: n että EMA: n kanssa. Napsauta kaavion live-versiota varten. Simple Moving Average Laskutus. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajanjakson keskimääräinen hinta tiettyinä määrinä Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat päätöshintoihin Viiden päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän suljettujen hintojen summa jaettuna viidellä Kuten nimikin mukaan liikkuva keskiarvo on keskimääräinen, joka siirtää Vanhat tiedot pudotetaan, kun uusi tieto tulee saataville Tämä aiheuttaa keskimääräisen liikkumisen aikasenttiin Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuva keskiarvon ensimmäinen päivä yksinkertaisesti kattaa viimeiset viisi päivää Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen 11 ja lisää uuden datapisteen 16 Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste 12 ja lisäämällä uusi datapiste 17 Edellä olevassa esimerkissä , hinnat nousevat asteittain 11: stä 17: een yhteensä seitsemän päivän ajan Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: stä 15: een kolmen päivän laskentajaksolla. Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella Esimerkiksi ensimmäisen päivän liukuva keskiarvo on 13, ja viimeinen hinta on 15. Hinnat edellisillä neljällä päivällä olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo laskemalla. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivearvoa lisäämällä painoarvoa viimeaikaisiin hinnat Viimeisimmän hinnan painotus riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseen on kolme vaihetta Ensinnäkin laskea yksinkertainen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: n täytyy alkaa jonnekin niin yksinkertainen liukuva keskiarvo käytetään edelliseen kauteen s EMA ensimmäisessä laskelmassa Toiseksi, lasketaan painotuskerroin Kolmas, laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Alla oleva kaava on 10 päivän EMA: lle. 10-jaksoinen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo koskee 18 18 painotusta viimeisin hinta 10-jakso EMA voidaan myös kutsua 18 18 EMA 20-jakso EMA soveltaa 9 52 punnitus viimeisimpään hintaan 2 20 1 0952 Huomaa, että th e-painotus lyhyemmällä ajanjaksolla on enemmän kuin painotus pidemmällä ajanjaksolla. Paino laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuttaa sen aikajaksoiksi ja syöttää sitten arvon EMA: n parametriksi. Below on 10 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelin yksinkertaisille liikkuville keskiarvoille ovat suoraviivaisia ja vaativat vähän selitystä 10 päivän keskiarvo yksinkertaisesti siirtyy, kun uudet hinnat tulevat saataville ja vanhoja hintoja laskee pois. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla 22 22 ensimmäisessä laskelmassa. Ensimmäisen laskelman jälkeen normaali kaava siirtyy. Koska EMA alkaa yksinkertainen liukuva keskiarvo, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 tai sitä kauemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo saattaa poiketa kuvion arvosta, takaisinjakso Tämä laskentataulukko menee vain 30 jaksoa, mikä tarkoittaa, että yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutus on ollut 20 jaksoa hajottamaan StockCharts palaa ainakin 250-jaksoille tyypillisesti paljon kauemmaksi laskelmistaan, joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskenta on täysin häipynyt. Lag Factor. Pidemmät liukuva keskiarvo, sitä enemmän viive 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo halaa hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen nousun jälkeen Lyhyt liukuva keskiarvo on kuin pikaveneet - nopea ja nopea vaihtaa Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aikaisempia tietoja, jotka hidastavat sitä. Pidempiä liukuva keskiarvot ovat kuin valtamerialukset - letarginen ja hidas muutokseen. Se vie suuremman ja pidemmän hinnan liikkeen 100 päivän liukuvaan keskiarvoon kurssin muuttamiseksi. Napsauta kaavion live-versiota varten. Yllä oleva taulukko näyttää SP 500 ETF: n, jossa 10 päivän EMA seuraa tiukasti hintoja ja 100 päivän SMA-hionta korkeammaksi Vaikka tammikuun ja helmikuun lasku e 100 päivän SMA kävi kurssin eikä heittäytynyt 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse viivästymisestä. Yksinkertainen vs eksponentiaalinen liikkuvat keskiarvot. Vaikka selkeät erot ovat yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot ja eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot eivät välttämättä ole parempia kuin muut. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän hitaita ja ovat siksi herkempiä viimeaikaisille hinnoille - ja viimeaikaiset hintamuutokset. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia liukuvia keskiarvoja. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot käsi, edustavat todellista hintojen keskiarvoa koko ajanjaksolle. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot saattavat sopia paremmin tuki - tai vastustason tunnistamiseen. Keskimääräisen etusijan määrittäminen riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikataulusta. Chartisteiden tulisi kokeilla molempia liikkuvia tekijöitä keskiarvot sekä erilaiset aikataulut parhaimman sovituksen löytämiseksi Alla olevassa taulukossa IBM näyttää 50 päivän punaisen SMA: n ja 50 päivän EMA: n vihreää Molemmat huipentuivat tammikuun lopussa, mutta EMA: n lasku oli terävämpi kuin SMA: n lasku EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppuun saakka Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: n pituudet ja aikajaksot. Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista Lyhyt liukuva keskiarvo 5-20 jakso soveltuu parhaiten lyhytaikaisiin trendeihin ja kaupankäyntiin Chartistit, jotka ovat kiinnostuneita keskipitkän aikavälin kehityksestä, valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voisivat laajentaa 20-60 jaksoa Pitkäaikaiset sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useamman ajanjakson aikana. Jotkut liikkuvat keskimääräiset pituudet ovat suosittuja kuin toiset 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin Koska sen pituus on pitkä, Keskipitkän aikavälin keskimääräinen keskiarvo Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin trendille Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuvia keskiarvoja yhdessä Lyhytaikainen, 10 päivän liukuva keskiarvo oli varsin suosittu aiemmin olla koska se oli helppo laskea Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipilkun. Tunnistusmerkki. Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Kuten edellä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksittäisestä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia että eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Käsite liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liukuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeitä hintoja koskevia tietoja Nouseva liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa Liukuvasta keskimääräisestä keskiarvosta käy ilmi, että hinnat laskevat keskimäärin Kasvava pitkän aikavälin liikkuvat keskiarvot heijastavat pitkän aikavälin nousua. Pitkäaikainen liikevoitto heikentää pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva taulukko osoittaa 3M MMM: n 150 päivän eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon kanssa. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat kun suuntaus on vahva 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008 Huomaa, että se kesti 15 kpl o kääntää tämän liukuvan keskiarvon suunnanmuutokset Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendinmuutokset, kun ne tapahtuvat parhaimmillaan tai kun ne tapahtuvat pahimmillaan MMM jatkoi maaliskuussa 2009 pienenemistä ja nousi sitten 40-50 Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta sen jälkeen tämä nousu Kun se kuitenkin teki MMM: n jatkui korkeammaksi seuraavien 12 kuukauden aikana Liikkuvat keskiarvot toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset ristikkäimet. Kaksi liukuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaiseksi Crossover-menetelmä Kaksinkertaiset vaihtelut sisältävät yhden suhteellisen lyhyen liukuvan keskiarvon ja yhden suhteellisen pitkän liikkuvan keskiarvon Kuten kaikilla liikkuvilla keskiarvoilla, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää järjestelmän A-järjestelmän aikakehyksen käyttäen 5 päivän EMA ja 35 päivän EMA pidetään lyhyen aikavälin järjestelmänä, jossa käytetään 50 päivän SMA: ta ja 200 päivän SMA: ta, katsotaan keskipitkäksi, ehkä jopa pitkän aikaväliksi. ikä ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Jokainen laskeva crossover esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristikkäiseksi. Keskimääräiset risteytykset tuottavat suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Järjestelmä käyttää kahta jäljellä olevaa indikaattoria Mitä kauemmin liikkuvien keskimääräisten ajanjaksojen aikana signaalit ovat viivästyneet Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa suuntausta. myös kolminkertainen ylitysmenetelmä, johon sisältyy kolme liukuvaa keskiarvoa Jälleen signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempiä liikkuvia keskiarvoja Yksinkertainen kolminkertainen ylitysjärjestelmä voi sisältää 5 päivän, 10 päivän ja 20 vuorokauden liukuvia keskiarvoja. Kaavio edellä osoittaa Home Depot HD: n 10 päivän EMA: n vihreällä pisteviivalla ja 50 päivän EMA: n punaisella viivalla. Musta viiva on päivittäinen sulkeminen. edellisenä päivänä, kun 10 päivän EMA päättyi lokakuun 1. päivään asti, mutta tämä ei kestänyt kauan, kun kymmenen päivä siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä. Tämä risti kesti kauemmin, mutta Seuraava bearish indikaattoreiden vaihtuvuus tammikuussa 3 tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, mikä johti toiseen whipsaw: iin. Tämä laskeva indikaattoripalkki ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA siirtyi 50 päivän päästä muutamaa päivää myöhemmin. 4 Kolmen huonoisen signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun kantaliiketoiminta oli yli 20 vuotta. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin crossovers ovat alttiita whipsawille. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään piiska-sahat Traders saattaa vaatia, että crossover kestää 3 päivää ennen kuin se toimii tai vaatii 10 päivän EMA siirtyy 50 päivän EMA: n alapuolelle tiettyyn määrään ennen toimimista Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset MACD 10,50,1 näyttää rivin, joka kuvaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon MACD kääntyä s positiivinen kultaisen ristin aikana ja negatiivinen kuolleen ristin aikana Osuusprosentti PPO: ta voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä ne sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tämä kaavio osoittaa Oracle ORCL: n 50 päivän EMA: n, 200 päivän EMA: n ja MACD: n 50 200: n kanssa. Siitä oli neljä liikkuvia keskimääräisiä risteytyksiä 2 1 2 vuoden aikana. Kolme ensimmäistä johtivat whipsaws - tai huonoihin kaupoihin. Neljäs crossover kuten ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin jälleen kerran, liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa tappioita ilman trendiä. Hintakurssien vaihtelut. Keskimääräisiä keskiarvoja voidaan käyttää myös signaalien tuottamiseen yksinkertaisilla hintarajoilla. syntyy, kun hinnat liikkuvat liukuvan keskiarvon yläpuolella Laskeva signaali syntyy, kun hinnat liikkuvat liukuvan keskiarvon alapuolella Hintavertailut voidaan yhdistää suurempaan trendiin. ng keskimäärin asettaa sävyn suuremmalle kehitykselle ja lyhyempi liikkuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen Yksi etsiisi nousevan hinnan risteyksiä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa Esimerkiksi, jos hinta on 200 päivän liukuva keskiarvon yläpuolella, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaista signaalia, mutta tällaiset laskurimerkit olisivat sivuuttaa, koska isompi trendi on ylös Laskeva risti yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa Ristit yli 50 päivän liukuva keskiarvo merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraava kaavio osoittaa Emerson Electric EMR: n 50 päivän EMA ja 200 päivän EMA Kanta siirrettiin yllä ja pidettiin yli 200 päivän liukuva keskiarvo elokuu oli laskut alle 50-päivä EMA marraskuun alussa ja jälleen helmikuun alussa hinnat nopeasti ly siirtyi takaisin 50 päivän EMA: n yläpuolelle osoittamaan vihreitä nuolia vihreinä nuolinäppäimistön kanssa suuremmassa nousussa MACD 1,50,1 näkyy indikaattorissa vahvistaakseen hintarajojen 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella. 1 päivän EMA on sama kuin päätöskurssi MACD 1,50,1 on positiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on alle 50 päivän EMA. Support ja Resistance. Moving keskiarvot voivat myös toimia tukena uptrend ja resistenssi laskusuhdanteessa Lyhytaikaiset nousutrendit saattavat löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä Pitkäaikainen nousu saattaa saada tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että se on niin laajalti käytetty Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio osoittaa NY Composite 200 päivän yksinkertainen liikkuva keskimäärin vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun 200 päivän tarjoukset d tukevat useita kertoja etukäteen Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisen ylätukitukin kanssa, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, erityisesti pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. tunne, joka tekee heistä alttiiksi ylityksille Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Liikkeentekevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Moving averages on trendi tai jäljessä olevat indikaattorit, jotka aina olla askel taakse Tämä ei ole välttämättä huono asia Vaikka loppujen lopuksi trendi on ystäväsi ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan Moving averages varmistavat, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta myös antaa myöhäisiä signaaleja Don t odottaa myyvän ylhäältä ja ostaa alhaalta käyttämällä liikkuvia keskiarvoja Kuten useimmilla teknisillä analyysityökaluilla, liukuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään vaan yhdessä muiden täydentävien työkalujen kanssa Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määritä yleinen suuntaus ja sitten käyttää RSI määritellä overbought tai oversold tasot. Lisäämällä liikkuvat keskiarvot StockCharts Charts. Muistia keskiarvot ovat saatavilla hinta peitto ominaisuus SharpCharts työpöydällä Käyttämällä Overlays-pudotusvalikosta käyttäjät voivat valita joko yksinkertainen liikkuva keskimääräinen tai eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Ensimmäisen parametrin avulla määritetään ajanjaksojen määrä. Valinnaista parametria voidaan lisätä määrittämään, mikä hintakenttä olisi käytettävä laskelmissa - O: lle Avaa, H korkealle, L: lle Alhainen ja C-pilkulla käytetään erillisten pilkkujen erottamista. Voit myös lisätä valinnaisen parametrin siirtääksesi liikkuvia keskiarvoja vasemmalle tai oikealle tulevaan. Negatiivinen luku -10 wou ld siirtää liukuvan keskiarvon vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku 10 siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeisiin 10 jaksoon. Useita liikkuvaa keskiarvoa voidaan ohittaa hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällyslinja työpöydälle StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyli erottaa useita liikkuvia keskiarvoja Kun valitset indikaattorin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla pienen vihreän kolmion. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös lisäämällä liukuva keskimääräinen peittokuva muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Klikkaa tästä live-kaaviolle, jossa on useita eri liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannauksilla. Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, jotka StockCharts jäsenet voivat etsiä erilaisia liikkuvia keskimäärin tilanteita. Keskimääräinen keskimääräinen risti. Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja viiden päivän EMA: n ja 35 päivän EMA: n nouseva risti. 150 päivän liukuva keskiarvo nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten. Nouseva risti esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen keskimääräisen volyymin yläpuolella. Keskimääräinen keskimääräinen risti Tämä skannaus etsii varastoja, päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA ja 35 päivän EMA 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle tasonsa viisi päivää sitten Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella mutta keskimääräinen volyymi. Jatkossa tutkimuksessa. John Murphy'n kirjassa on luku, joka on tarkoitettu liikkuvien keskiarvojen ja niiden erilaisten käyttötarkoitusten osalta. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo, kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollingerin bändien ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden analyysi John Murphy.
No comments:
Post a Comment